AGROPERÚ Informa Revista del agro peruano
Un reciente estudio realizado por la Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM), a través del Instituto de Investigación para el Desarrollo Sustentable de Ceja de Selva, evaluó el uso de drones y herramientas de inteligencia artificial para conservar palmeras del género Ceroxylon, especies emblemáticas de los bosques andinos que actualmente se encuentran amenazadas por la pérdida de su hábitat.
Los investigadores probaron un sistema llamado YOLO, un modelo de aprendizaje profundo que reconoce objetos en imágenes, para detectar estas palmeras en fotos aéreas tomadas con drones. Se analizaron tres versiones distintas de este modelo (YOLOv8, YOLOv10 y YOLOv11) en diferentes configuraciones, comparando su velocidad y precisión.
El modelo que dio mejores resultados fue YOLOv8 en su versión media, logrando identificar las palmeras con un 91 % de precisión y procesando los datos rápidamente. Esto significa que, con este sistema, se puede contar y ubicar las palmeras de manera automática y confiable, ahorrando mucho tiempo y esfuerzo en campo.
El estudio también recomienda mejorar la calidad de las imágenes, usar diferentes horarios de vuelo y probar nuevas tecnologías como cámaras multiespectrales o sensores LiDAR para hacer más eficiente el monitoreo en distintas zonas.
Esta investigación demuestra que la tecnología puede ayudar a conservar especies importantes como Ceroxylon, contribuyendo al manejo adecuado de los bosques, al cuidado de la biodiversidad y al conocimiento de los servicios que estas palmeras brindan, como el almacenamiento de carbono y la protección del suelo.
Información completa de la investigación: https://www.mdpi.com/1999-4907/16/7/1061
