AGROPERÚ Informa Revista del agro peruano
Gracias al uso de drones y al avance de la inteligencia artificial, el Instituto de Investigaciones de la Amazonía Peruana (IIAP), el Servicio Nacional de Áreas Naturales Protegidas (Sernanp), la Universidad de Leeds, la Universidad de Wageningen y otras instituciones unieron esfuerzos para crear una forma precisa de mapear tres especies de palmeras muy importantes para la economía, la sociedad y el ecosistema de la Amazonía.
El trabajo consistió en hacer volar drones sobre 55 lugares diferentes, en bosques como aguajales y zonas inundables, para entrenar un modelo que pueda reconocer y contar las copas de las palmeras desde el aire.
Los resultados muestran que el método permite detectar de manera individual a las palmeras de aguaje (Mauritia flexuosa), huasaí (Euterpe precatoria) y ungurahui (Oenocarpus bataua), incluso en áreas de vegetación muy densa. En el caso del aguaje, la precisión alcanzó el 99 % en la identificación de las palmeras visibles desde el dron, lo que permitió detectar 8 de cada 10 individuos que realmente estaban en el área.
Comparado con los métodos tradicionales basados en inventarios de parcelas, esta tecnología reduce drásticamente los costos de inventario por hectárea, de USD 411 a solo USD 5. Además, disminuye los costos operativos en un 23 % y reduce el tiempo de trabajo del personal en un 36 %.
El IIAP participó activamente en la recolección de datos de campo, el procesamiento de imágenes y la capacitación técnica, en coordinación con Sernanp y comunidades locales. Esta herramienta ya está siendo utilizada con éxito en la Reserva Nacional Tambopata, en Madre de Dios, donde ha permitido elaborar los primeros planes de manejo sostenible para la cosecha de frutos de aguaje en esa área protegida.
Debido a su efectividad y bajo costo, se proyecta que esta metodología sea adoptada como protocolo nacional para el monitoreo y manejo sostenible de palmeras amazónicas en todo el país.
