AGROPERÚ Informa Revista del agro peruano
La Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), a través del Doctorado en Ingeniería y Ciencias Ambientales, desarrolla una investigación que integra drones, sensores de campo e inteligencia artificial para optimizar el uso de agua y fertilizantes en el cultivo de palto (Persea americana Mill.). La iniciativa está a cargo de Wilian Salazar Coronel, investigador doctoral de la UNALM.
Según el doctorando, los drones equipados con cámaras multiespectrales permiten evaluar el estado de las plantas y detectar diferencias en el desarrollo del cultivo dentro de las parcelas. Por su parte, los sensores instalados en campo registran información sobre las condiciones climáticas y la humedad del suelo. Estos datos permiten determinar cuándo y cuánto regar, con el propósito de evitar el uso excesivo de agua y mejorar la eficiencia del riego.
A ello se suma el análisis del suelo y de las hojas para determinar el estado nutricional de las plantas. “Mediante herramientas de inteligencia artificial, se relacionan estos datos para identificar las necesidades de agua y nutrientes en diferentes zonas del campo, con el objetivo de orientar una aplicación más eficiente de los fertilizantes y el agua”, manifestó Wilian Salazar.
Zona de investigación
La investigación se desarrolla en un fundo de palto de la empresa Silvestre Perú, ubicado en la provincia de Barranca, al norte de Lima. El sistema que desarrolla el doctorando podría aplicarse en otras zonas productoras de palto del país. Sin embargo, las herramientas de inteligencia artificial requieren datos que representen las condiciones particulares de cada zona donde serán utilizadas.
“Es necesario recopilar información de cada zona para preparar y comprobar el funcionamiento de estas herramientas, con el fin de obtener resultados confiables antes de utilizarlas”, sostuvo Wilian Salazar.
La propuesta busca contribuir a un manejo más eficiente del agua y los fertilizantes en el cultivo de palto, considerando que las necesidades de las plantas pueden variar incluso dentro de una misma parcela. Para ello, los datos obtenidos mediante las distintas tecnologías permitirán orientar las decisiones de riego y fertilización de acuerdo con los requerimientos del cultivo.
Alianza UNALM-Silvestre Perú
Wilian Salazar desarrolla en el fundo su investigación doctoral denominada “Uso eficiente del agua y fertilizantes mediante sensores remotos e inteligencia artificial en palto (Persea americana Mill.)”. El trabajo se realiza en el marco del convenio suscrito entre la UNALM y Silvestre Perú el 6 de noviembre de 2025.
El investigador señala que Silvestre Perú le proporciona no solo acceso a las parcelas de palto, sino también información sobre el manejo agronómico, registros de estaciones meteorológicas y datos obtenidos mediante sensores de humedad instalados en campo.
El convenio tiene una vigencia de 5 años y establece que ambas instituciones sumarán esfuerzos para desarrollar programas, proyectos y actividades de investigación científica, transferencia tecnológica y responsabilidad social.
