Verificaron árboles para garantizar el aprovechamiento sostenible en el bosque Requena Loreto Perú

Loreto: Verificaron árboles para garantizar el aprovechamiento sostenible en el bosque Requena

Un total de 240 árboles fueron verificados durante una inspección ocular al Plan Operativo n.° 2, correspondiente a las Parcelas de Corta n.° 4 y n.° 5 del Plan de Manejo Forestal Intermedio de la comunidad nativa San Antonio – Río Ucayali, ubicada en el distrito y provincia de Requena, región Loreto.

La jornada permitió constatar en campo la existencia de los ejemplares declarados y su correcta ubicación dentro de las áreas autorizadas para el aprovechamiento forestal.

El trabajo fue desarrollado por el Gobierno Regional de Loreto, a través de la Gerencia Regional de Recursos Naturales y Gestión Ambiental, en coordinación con las autoridades comunales y el representante legal de la comunidad, Izrael Huayunga Maytahuari. Durante la supervisión se verificó que las especies y sus medidas dasométricas coincidieran con lo consignado en el expediente técnico, entre ellas palisangre, pashaco y tangarana.

Estas acciones refuerzan el control y la supervisión de los recursos forestales y promueven que las comunidades nativas realicen un aprovechamiento responsable y sostenible de sus bosques. Asimismo, contribuyen a generar ingresos y oportunidades de trabajo para las familias comuneras, articulando la conservación del patrimonio natural de Loreto con el desarrollo económico de sus pueblos.

 

Sobre Agro Perú

AGROPERÚ INFORMA, abre un nuevo surco de esperanza para lograr la reivindicación del campesino y promover el desarrollo a partir del agro, con base en principios e ideales con los que ha sido forjado este equipo humano que la lidera y que tiene en sus manos la responsabilidad de trabajar creativamente para revertir la actual situación en la que se encuentra el sector prioritario de la economía nacional, a través de propuestas basadas en nuestra realidad nacional, con el compromiso de mantener la independencia, pluralidad de opiniones, los niveles de calidad y objetividad en el tratamiento de las información.

Compruebe también

UNALM desarrolla herramientas de IA para predecir el rendimiento y detectar enfermedades en arrozales

UNALM desarrolla herramientas de IA para predecir el rendimiento y detectar enfermedades en arrozales

La iniciativa integrará información de satélites y drones en una plataforma digital para facilitar el seguimiento y la toma de decisiones en el cultivo